データフェデレーションとは：分散データを「統合」せずに「統一的」に利用する

更新日： 2025年2月14日

デジタル時代において、企業が持つデータは膨大で多様化しています。しかし、そのデータが異なるシステムや場所に分散しているため、活用することが難しいという課題があります。このような状況を解決するためのアプローチの一つが「データフェデレーション」です。

本記事では、データフェデレーションとは何か、そのビジネスメリットや課題、そして実行プロセスについて解説します。

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データフェデレーションとは

データフェデレーションとは、異なるシステムや同一システム内の異なる場所に保存されたデータを統合せずに、データ利用に関する共通ルールを設けた上で閲覧できる仮想環境を用意して利用可能にする技術や方法論を指します。データを中央に集約することなく、分散した状態のまま各種データに対してアクセスし、統合された状態と同様に扱うことができるのが特徴です。

データフェデレーションの例としては、CRM、ERP、そしてデータレイクに保存されている情報を、それぞれの場所に保持したまま統一的なダッシュボードで可視化することなどが該当します。

企業データ×データフェデレーションのビジネスメリット

データフェデレーションを活用することで、以下のようなビジネスメリットが得られます。

即応性の高いデータ活用
データフェデレーションは、より最新の情報をリアルタイムに近い状態で取得することが可能です。例えば、異なる地域の販売データに関する統一的な閲覧環境を作成することは、売上のトレンドを即座に把握することに役立ちます。
データ移行コストの削減
データを一元化する場合は大量のデータ移行作業が必要となりますが、データフェデレーションでは移行作業が不要のため、システム面でかかるリソースや時間といったコストの捻出を省略することができます。
既存システムの活用
データフェデレーションは既存のストレージやアプリケーションをそのまま利用しながらデータ連携を可能とする方策のため、既存システムへの影響を最小限に抑えつつ、新たなデータ活用方法を実現します。
データガバナンスの維持
データフェデレーションにより、データは元の場所に留まったまま活用されるため、従来のセキュリティポリシーを維持したまま統合が可能です。新たなガバナンスのルールを策定する必要がないため、時間をかけすぎずに実践に移すことが可能となります。
柔軟なデータ分析
異なるデータソースを一元的に利用できる環境で表示することで、部門間の連携や新たなビジネスインサイトの発見が促進されます。例えば、マーケティングデータと営業データを組み合わせた分析により、効果的なキャンペーン設計が可能になります。

データフェデレーションの課題

データフェデレーションは多くのメリットをもたらしますが、以下の課題もあります。

複雑なデータソースへの対応
異なる形式やプロトコルで保存されたデータソースを統一的に扱うためには、高度な技術が必要です。例えば、SQLデータベースと非構造化データ（JSONやログデータ）を同時に扱う際の難易度が挙げられます。
パフォーマンスの問題
リアルタイムアクセスを要する環境を構築することになるため、データ量が多い場合やネットワーク帯域が不足している場合の処理速度の向上対策が求められます。
セキュリティとプライバシーのリスク
複数のデータソースに同時アクセスする場合、それぞれのデータに適したセキュリティやプライバシー対策を適用する必要があります。
ツールやスキルの不足
データフェデレーションを成功させるには、適切なツールや技術を持つ人材が必要ですが、これらが不足している企業も少なくありません。

データフェデレーションのプロセス

データフェデレーションは以下のプロセスで進められます。

データソースの特定
CRM、ERP、データレイクなどの既存データソースを洗い出します。
接続とアクセス設定
APIやコネクタを使用してデータソースを接続します。アクセス権限や認証方法を設定し、安全性を確保します。
統一的な環境の作成
各データソースから必要なデータを集約し、統一された仮想ビューを作成します。
データマッピングと変換
異なる形式のデータを標準化し、統一的に利用できるようにします。
データ利用のモニタリング
使用状況を追跡し、パフォーマンスやエラーを監視して改善します。

データフェデレーションのプロセスを進行する上で必要な役割

データフェデレーションを成功させるには、以下の役割が必要です。

データアーキテクト
データソース間の共通ルールの策定や接続方法、統一方法の設計を担当します。
データエンジニア
データ接続、変換、統一的な閲覧環境の実装を実行します。
セキュリティエキスパート
データアクセスに関する認証環境の整備やセキュリティ対策を管理します。
ビジネス部門のデータアナリスト
統合されたデータを基にインサイトを抽出し、ビジネス活用の方法を提案します。

上記のような役割はあくまで一例で、ステークホルダー同士が連携しながらデータ利用の要件を提供し、実際の運用に関わっていくことになります。

おわりに

データフェデレーションは、企業が分散したデータを効率的かつ柔軟に活用するための革新的な手法です。しかし、その導入には課題も伴います。適切な技術選定とプロセス設計、そして専門的なスキルを持つチームの協力が不可欠です。

弊社の顧客データ統合ソリューション「ユーソナー」は、独自のコード体系の提供により顧客情報の統合を実現しています。データフェデレーションを推進する際に必要となる「データの共通利用ルールの策定」という工程を省力化することが可能です。

また、ユーソナーのコード体系に紐付けて提供される独自のデータを自社データと掛け合わせ、重複データや不正確な情報を特定・修正することにより、ターゲットアカウントに対する最新のデータを保持することを可能とします。統一的な顧客情報の基盤を構築することで、顧客動向の分析や予測による精度の高いリスト生成を可能としております。

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