「AIが使えない」のは、あなたのプロンプトスキルのせいではないかも？
仕事で生成AIを利用するビジネスパーソン500名を対象に、AIの活用実態と回答品質・信頼性に関するアンケート調査を実施しました。
フォームに必要事項を入力し送信すると、折り返しメールにてダウンロードURLをお知らせします。
資料の概要
本資料では、生成AIの業務活用における信頼性への不満の実態と、活用レベル向上のために必要なことを調査した結果を掲載しています。
調査の結果、AIの回答の正確さや信頼性に不満を感じたことが「頻繁にある」「時々ある」と回答した方は合計70.4%にのぼりました。その原因について聞いたところ、「プロンプトスキルの不足」を挙げた方はわずか12.4%にとどまり、「AIが参照するデータの質・情報の限界」が61.4%を占める実態が浮き彫りになりました。
また、AIの回答の間違い探しや裏取りに毎回5分以上かけている方が72.8%にのぼり、「AIを使うコスト」が生産性向上を相殺している現状も明らかになっています。AIの活用レベル向上に最も必要なものとして「データの正確さ・新しさ」を挙げた方が最多となり、データ環境の整備こそが生成AIの利活用を促進するカギであることが示されました。
そのほか、「AIに任せきりにできない」業務の実態、レポート作成時の正確さへの評価など、多角的にさぐったレポートです。
ぜひ詳細資料をダウンロードしてご確認ください。
こんな方におすすめの資料です
生成AIを業務に活用しているが、思ったほど効果が出ていない方
AIの精度・信頼性に課題を感じているマーケティング・営業担当の方
自社のAI活用環境（データ基盤）を見直したい方
調査概要
- 調査方法：インターネットリサーチ
- 調査期間：2026年3月17日 ～ 2026年3月19日
- 調査対象：仕事で生成AIを利用するビジネスパーソン（パート・アルバイト、学生等を除く）
- 回答者数：500名
