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データ戦略クラウド

日本最大のデータ×AIで、
成長の余地を見つける。

LBC × 自社データ × Snowflake × AI

営業・マーケティング会計・財務契約・業務管理CS・顧客接点調達・購買外部データ
データ戦略クラウドSonar Lake
EXPLORE THE POSSIBILITIES

WHAT YOU CAN DO

データの奥に眠る変化を探知
企業の意思決定から実行までをつなぐ。

部門の情報を集める間に、次の一手が遅れていませんか?

CORPORATE GROUP

営業企画・営業向け

企業のつながりから、
拡張した開拓先を見つける。

企業系列の関係を自社の取引情報と照合。グループ内の未取引企業や、過去からの変遷、興味関心を持っている企業などを多角的にAIが探し、次のアプローチの実行につなげます。

検討できる判断グループ内の横展開先と、
新たに開拓する企業の優先順位。
この活用を相談する
親会社・子会社・拠点をまとめて見る概念イメージ
親会社 A社
子会社 A社販売取引あり子会社 A社物流未取引の確認候補

MARKET PERSPECTIVE

マーケティング・営業企画向け

顧客と市場レポートから、
次の開拓領域を見つける。

自社の顧客・売上情報に、LBCの業種・規模・地域などを組み合わせる。取引が多い企業層の特徴と、市場全体に対する取引の広がりを比較し、開拓余地のある領域や優先するターゲットをAIが析出。広告などマーケティング活動につなげます。

検討できる判断重点的に開拓する業種・企業規模と、
施策の優先順位。
この活用を相談する
対象市場と顧客を比較して開拓候補を探す概念イメージ
取引企業開拓の確認候補判定保留

FINANCE & BUSINESS PLANNING

経理・経営企画向け

顧客属性レポートから、
成長領域の兆候を見つける。

部門ごとの売上・粗利・契約情報を、企業・グループ単位で整理。業種・規模・地域などの企業情報と組み合わせ、収益の偏りや成長している顧客層をAIで把握し、事業計画や投資配分の実行につなげます。

検討できる判断収益を支える顧客層と、
重点的に投資する事業・市場。
この活用を相談する
営業・マーケティング・CSが共通の顧客像を使う概念イメージ
  1. 獲得接点
  2. 受注商談
  3. 継続契約・対応
  4. 拡大追加提案

「貴社なら、どう使える?」つなぎたいデータと、確かめたいことをお聞かせください。
PoCで適用範囲と自社利用の最適化の必要度を確認いただいたうえで本導入への移行をご推奨しています。

貴社での活用を相談する

BUILD YOUR OWN AI SYSTEM

データ戦略クラウド「Sonar Lake」
専用のAI業務システムを、もっと手軽に。

"言葉"で作りたい仕組みを入力するだけで、AI業務システムを即時に試作・改善。

01 データをつなぐ

自社データ 売上・粗利 取引先コード:A-042
自社データ 継続実績 契約名:アサヒ製作所
企業情報 企業属性 所在地・業種・法人情報
企業情報を照合 LBC 企業をそろえる 照合を確認
統合先Snowflake自社の企業データ基盤
同じ企業で見る確認用の関連イメージ
株式会社ABCD工業本社キー:111
法人
東京支店自社表記:エービーシーデー 事業所キー:112
旭MFG販売(株)販売を担う別の法人
別法人キー:333

本店・事業所のつながりは本社コードで管理。別法人は別コード管理

統合イメージです。実際の照合結果ではありません。

02 言葉で伝える

入力例

市場と収益を比較

売上・粗利実績と企業属性から重点市場を比べる画面を作って。業種や地域で絞り、既存顧客の分布と比較条件を確認して資源配分を検討したい。
  • 何を比べるか
  • どこで絞るか
  • 誰が確認するか
作りたい画面の設計イメージ市場と収益を比較
業種地域期間
業種売上粗利

構築イメージです。実際のAIチャット・生成・実行を表示するものではありません。金額は架空データです。

03 試して、使う

市場別の年間売上比較

試作イメージ
売上合計285億円
粗利合計108億円
粗利率37.9%
市場別の年間売上単位:億円

0を起点とした比較

対象と根拠を確認
業種売上粗利
製造120億円48億円
情報90億円36億円
卸売75億円24億円
人が確認する

重点市場と追加調査を選ぶ

次の仕事へ

比較条件をそろえ検証を計画する

粗利率は粗利÷売上。未取引企業を売上予測に換算しない。

追加の要望も、言葉で。

売上に加えて粗利率でも比較できるように。

必要な仕組みをプロンプトで入力するだけ。

営業支援から経営判断システムまで、自社の業務に合わせたカスタム構築を実現。


この活用を相談する

CONNECT THE CONTEXT

企業内のAIを
部門最適から全社横断へ。

Sonar Lakeは、各部門のデータとLBCの企業情報をつなぐデータ戦略クラウドです。
AIエージェントが部門を横断し、経営の意思決定から現場の次のアクションまでを支援します。

DATA CONNECTION01 / 03
02

会計・財務

会計システム
売上・請求・入金

02

会計・財務

会計システム
売上・請求・入金

03

契約・業務管理

基幹/ERP・契約管理
Excel/CSV

04

CS・顧客接点

問い合わせ・対応履歴
利用ログ・顧客アンケート

05

調達・購買

仕入先・発注
仕入・支払

06

外部データ

日本最大の企業データ
企業変遷・人物情報、オルタナティブデータなど

Sonar Lake
AIエージェントが、顧客や市場を分析。次の一手の実行まで支援。
営業・顧客理解市場開拓会計・財務与信・リスク調達・購買経営企画

法人・拠点を確認し、自社コードとLBCの対応を整理。

表示中は自動再生 / 手動切替も可能

01 / IDENTIFY

本社・事業所ごとに整理。

表記の異なる社名や古い住所をLBCと照合し、どの会社・事業所の情報かを明確にします。

02 / CONNECT

部門に分かれた情報をつなぐ。

営業の商談、経理の売上、CSの契約・対応履歴を、同じ会社・事業所の情報として結び付けます。

03 / AI IN SNOWFLAKE

AIが分析し、次の一手を提案。

「次に提案すべき顧客は?」「開拓の余地がある市場は?」を分析し、優先企業やアクション候補を提示します。

FROM DATA TO ACTION

データの整備から、
AI活用・行動支援まで。

部門やシステムごとに分散するデータをLBCで企業・事業所単位に結び、Snowflake上で統合。 企業データを土台に、分析から次の判断・業務支援までをつなぎます。

01

LBC INTEGRATION

LBCを統合キーに
企業データを整備

社名の表記ゆれや旧社名、所在地、本社・事業所、グループ会社をLBCで名寄せし、 分散データを企業単位で統合。定期的なマッチングで情報を更新します。

02

SECURE DATA SHARING

要件に応じた環境で
企業データを連携

利用企業の要件に応じて顧客ごとに独立したSnowflake環境を構築。 既存のSnowflake環境を利用する場合は、Data Sharingによりデータを連携できます。

03

DATA FOR AI

企業の特徴を
AI分析に活用

企業属性、本社・事業所・グループ情報、インテントデータなどをAI分析に活用。 変遷情報や推定情報、人物情報などは、契約・利用権限に応じて順次拡充予定です。

04

AI-ASSISTED ACTION

AIエージェントが、
分析から次の業務まで支援

企業の抽出・比較やレポート作成を支援し、優先企業や提案テーマ、 フォロー対象などの候補を提示します。 さらに、分析結果をもとに必要な処理を進める 自律的なワークフローの実行を行います。

05

CHANGE & SIGNALS

企業の「現在」と
「変化」を捉える

企業や拠点などの変化を捉え、営業機会や取引リスクの兆候把握に役立てます。 企業・人物の変遷や拠点の開設・移転など、関連データは順次拡充予定です。

各項目を順にお読みください。

LBCを軸に社内外のデータを統合し、AI分析に活用。 状況の把握から、次の判断・業務までを支援します。

利用できるデータ・AI機能・共有範囲は、ご利用構成・契約内容・権限によって異なります。 自律的なワークフローの実行には、利用条件に応じた設定や外部システムとの連携が必要です。 Sonar Lakeは、クライアントごとに個別最適化することで価値を最大化するサービスです。

BEYOND THE DATA

データをつなげることで、
まだ見ぬ景色を。

長年蓄積した企業情報を、次の一手を生む力へ。
LBCを軸に社内外のデータをつなぎ、AIエージェントが分析から次のアクション候補の提示までを支援。企業の「今」だけでなく「変化」を捉える情報も順次拡充し、経営と現場の判断につなげます。
※各データの提供・利用範囲は、契約内容・利用権限によって異なります。

AI IN SNOWFLAKE / WITH BUSINESS CONTEXT

取引先の向こうには、
見えてない商機がある。

各部門の取引履歴などの社内データに、社外の企業・事業所の変遷、人物、オルタナティブ・インテントデータを掛け合わせ、Snowflake内のAIが時系列の変化から次の商機を予測します。

同じデータ基盤の中で企業情報と取引を組み合わせて分析する概念イメージ
アップセル・クロスセル販路開拓商品開発新規需要休眠深耕競合戦略

トライアルで、どんな問いを確かめますか?

TRIAL POINT

自社データと企業データをつないで試す

対象を絞った顧客・商談・売上などの自社データと企業データを組み合わせ、部門をまたいだ集計・比較に活用できるかを確認します。

FIND YOUR FIT

提供形態

LBCの独自資産を、照合・統合・分析のどこに組み込むか。必要な提供範囲と運用体制を確認し、Sonar Lakeの利用をご検討ください。

01

FOR PLANSONAR USERS

提供開始

プランソナー契約者向け
オプション

利用中のプランソナーに加え、自社データ・既存基盤やSnowflake環境を踏まえて、Sonar Lakeの活用方法と提供条件をご案内します。

02

SONAR LAKE

提供予定

単体プラン

活用したいデータ、分析テーマ、既存の基盤に応じて、ご利用条件をご案内します。

自社データ・基盤Sonar Lake

START WITH YOUR OWN DATA

貴社のデータ環境で、
可能性を確かめる。

企業グループ別の取引分析、市場比較、部門の情報活用。
確かめたい問いをひとつ、まずご相談ください。

  1. 01

    活用を相談

    つなぎたいデータと、確かめたい判断を共有。

  2. 02

    条件を確認

    対象・環境・利用範囲・支援条件を合意。

  3. 03

    一つの用途で検証

    照合品質と業務活用の可能性を確かめる。

  4. 04

    価値を確認

    結果と運用条件を踏まえ、導入を検討。

期間、対象機能、利用データ、人数、環境費用、支援条件は個別にご案内します。

トライアルの相談をする

YOUR QUESTIONS

よくあるご質問

Sonar Lakeはどのようなサービスですか?

社内データと法人企業データベース「LBC」・外部データをSnowflake上で統合し、 AIによる検索・分析・レポート作成から、意思決定・業務実行までを支援するデータ戦略クラウドです。 部門やシステムに分散するデータを企業・系列・事業所単位でつなぎ、全社横断のデータ活用を実現します。

Sonar Lakeの最大の特徴は何ですか?

創業当初から蓄積してきた過去の情報を活かし、LBCを中核に社内外のデータを統合し、企業・部署・人物・企業変遷・インテントデータ・各種オルタナティブデータまで構造化したデータをAIエージェントで活用できる点です。 利用できるデータの種類・項目は、契約内容と提供時期により異なります。対象データは順次拡充します。

どのような企業・部門に適していますか?

部門やシステムに分散するデータを統合し、全社横断でAI・データ活用を進めたいBtoB企業に適しています。 営業、マーケティング、経営・事業企画、カスタマーサクセス、リスク管理・審査など、幅広い部門で活用できます。 DX・データ基盤の担当部門と、実際にデータを利用する部門でご検討ください。

AIでは何ができますか?

自然言語による企業情報の検索・集計、企業の抽出・比較、要因分析、レポート作成などができます。 社内データとLBC・外部データを横断的に参照し、 優先アプローチ企業、提案テーマ、営業メール案、フォロー対象、次のアクション候補を提示します。 分析結果を、人の意思決定と業務実行につなげます。 これらをお客様の業務で活用するには、対象業務や利用データに合わせた個別の設定・最適化が別途必要です。

Sonar LakeだけでAI営業までできますか?

Sonar Lake単体で、お客様専用のAI営業の仕組みが完成するわけではありません。 LBCと社内データを活用する分析基盤に、お客様の業務に合わせたデータ結合、AI設定、 システム連携を組み合わせて実現します。 メール送信やCRM更新などの業務実行には、別途設計・実装が必要です。

プランソナー・mソナーとの違いは何ですか?

プランソナー・mソナーは業務アプリケーションです。 Sonar Lakeは、それらを支える企業データAI基盤です。 営業・マーケティングに限らず、経営・事業企画、カスタマーサクセス、リスク管理など、 全社横断のデータ活用を支援します。 プランソナー契約者向けオプションと、Sonar Lake単体プランを予定しています。

Snowflakeがあれば、企業データの照合も完了しますか?

いいえ。Snowflake上にデータを集約することと、自社データを企業・事業所に正しく結び付けることは別の工程です。 Sonar Lakeでは、社名の表記ゆれ、旧社名、所在地変更、本社・事業所・グループ会社の関係をLBCで整理し、 複数システムのデータを同一企業単位で統合します。 また、定期的なマッチングにより企業情報を更新します。

既にSnowflakeを契約していますが、利用できますか?

はい。Sonar Lake専用のSnowflakeアカウントをご利用いただきます。 既存のSnowflake環境とは、Snowflake Data Sharingを活用し、データを複製することなく安全に連携できます。 具体的な構成や連携方法は、ご利用環境に応じてご案内します。

他社のCRM・SFA・名刺管理システムとも連携できますか?

CRM・SFA・DWH・名刺管理システムのデータを取り込み、分析に活用できます。 接続方法や対応範囲は、ご利用システム、データ形式、同期頻度などに応じて個別に設計します。 すべてのシステムに標準コネクタを用意しているわけではありません。

どのような生成AIモデルを利用できますか?

Snowflake CortexのAI機能を利用します。 利用できる生成AIモデルは、ご利用環境と提供条件に応じてご案内します。

セキュリティはどのように管理されていますか?

Snowflakeの権限管理やデータアクセスポリシーを活用し、 契約内容・利用権限に応じて参照・出力範囲を設定します。 監査ログの取得範囲や出力制御など、具体的な運用条件はご利用構成に応じてご案内します。

トライアルはありますか?

はい。PoC(トライアル)をご用意しています。 期間、対象機能、利用データ、環境、サポートなどの詳細は営業までお問い合わせください。

YOUR NEXT PERSPECTIVE.

日本最大の企業データ × Snowflake × AI
"データ活用を,もっと自由に,安全に,効率的"に

つなぎたいデータと、確かめたい問いをお聞かせください。

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