日本最大級 1250万件の法人データ
LBCをSnowflakeで利用できます
01
包括的な市場理解と
精緻なターゲティングの実施
02
個社を超えた
企業グループへの戦略的アプローチ
03
保有している既存顧客や見込顧客の
データの価値を最大化
04
データドリブンな
営業・マーケティング活動の実行
1. 日次更新による最新の企業情報に常にアクセス
年間約2,000万箇所の更新を日次で反映
新設拠点：年間約38万件
住所変更：年間約36万件
新旧社名、略称、正式社名、間違えやすい社名なども継続的に蓄積・更新
圧倒的な規模と網羅性
日本最大級の法人企業データベースLCBとは...
| 項目 | 数値 | 備考 |
|---|---|---|
| 総拠点数 | 1,250万拠点 | 過去情報含め3,800万拠点超 |
| 登記法人 | 460万社 | 日本で登記された全法人を網羅 |
| 国内網羅率 | 99.7% | 国内拠点の網羅率 |
| 年間更新箇所 | 約2,000万箇所 | 常に最新の情報を提供 |
| データ項目 | 80項目以上 | Marketplace上で利用可能 |
民間企業だけでなく、官公庁・地方自治体・公益法人・社会福祉法人・宗教法人・学校・病院なども網羅
2. 従来の連携方法と比較して大幅な運用コスト削減
API設定・ファイル連携などの手間を大幅に削減
従来のCSV/FTPサーバー方式から脱却
Day1(初日)からSQLが使える環境を実現
データ連携・収集・統合に要する時間とコストを削減
3. データコピー不要でセキュアに即時アクセス
自社データをSnowflake内に保有したまま、LBCデータを直接参照・分析可能
データの物理的なコピーや移動が不要
セキュリティリスクを最小化しながらデータ活用
4. 企業データ統合・管理の3大課題を解決
課題1：表記ゆれの統一
問題例：「日本電気」と「NEC」が別企業として扱われる
解決策：同一拠点には同じLBCコードを割り当て、異なる表記でも統合可能
課題2：本社・拠点の区別
問題例：本社と支店の区別ができない
解決策：本社と拠点は別々のコードで管理し、適切に区別
課題3：新旧社名の混在
問題例：「旭硝子」と「AGC」が別企業として扱われる
解決策：新旧社名も同一拠点として認識し、同じコードを付与
データ基盤
業務効率
戦略
